Stock Moving Averages Software Die Financial Charting-Komponente ist eine speziell entwickelte, High-End-Aktien Charting-Komponente. Seine großen Eigenschaften schließen ein: 1. Geschrieben in 100 Prozent Visual C Sharp (CLS-kompatibel) 2. Integriert mit Microsoft Visual Studio 2003 und 2005 3. Friendly. Datei-Name: fcc05trial. zip Autor: Numeral Technology LLC Lizenz: Shareware (349.99) Dateigröße: 4.24 Mb Läuft auf: WinXP, Windows2000, Windows2003 Point Figure Charts helfen Investoren und Händlern identifizieren Kauf-und Verkaufssignale Point Figure Charts Software ist ein Interaktives Bestandsanalyse-Tool. Es kann verschiedene technische Indikatordiagramme erstellen, um Benutzern zu helfen, Kauf - und Verkaufssignale zu identifizieren. Dateiname: PFC05.zip Autor: Numeral Technology LLC Lizenz: Kommerziell (100.00) Dateigröße: 53.79 Mb Läuft auf: Windows2000, WinXP, Windows2003, Win Vista Überwachen Sie die Leistung Ihrer Aktien mit einfach zu lesen Diagramme und Protokolle Chartastic Chart Viewer ist Eine nützliche Anwendung, die entwickelt wurde, um Ihnen zu helfen verfolgen Sie die Entwicklung Ihrer Bestände. Unser einfach zu bedienendes Interface bietet Ihnen sofortigen Zugriff auf Tausende von Charts mit bis zu 40 Jahren historischer Daten. Dateiname: ChartasticChartViewer01.exe Autor: Chartastic, Inc. Lizenz: Shareware () Dateigröße: 7.03 Mb Läuft auf: WinXP, Win Vista Finanzmarkt Charting-Tool bieten Marktindikatoren bewegen Durchschnitte Bollinger-Bänder stochastische Oszillatoren Preiskanäle Volatilität MACD Impuls öffnen mehrere Chart Dokumente pflegen vordefinierte Wertpapiere Listen gelten Trading-Strategie. Dateiname: stw5.exe Autor: Softwarehandbücher Lizenz: Shareware (95.00) Dateigröße: 4.44 Mb Läuft auf: Win98, WinME, WinNT 3.x, WinNT 4.x, Windows2000, WinXP, Windows2003, Windows Vista Ashkon Stock Watch ist Eine fortgeschrittene Charting-Software für Finanzmarktinformationen. Es ermöglicht die Anzeige mehrerer technischer Indikatoren für ein einzelnes Sicherheit auf dem gleichen Diagramm, öffnen Sie mehrere Diagrammdokumente und testen Sie Investitionsstrategien. Moving Average Eine ERP-Lösung, die Ihre Bedürfnisse der Kunden Anforderungen, Auftragsabwicklung und Ihre erfüllen können. Einfache und leichte Scansoftware zum Scannen von Dokumenten jeglicher Größe, sogar unter Angabe eines bestimmten Bereichs. Nicht ein schlechtes Spiel, aber verlangsamt, um ärgerlich durch Werbung - die meisten nicht relevant und wann. Sehr gute Anwendung, die es mir ermöglicht, weiterhin Remote-Mapping-Übungen. 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Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Simple (auch Arithmetik genannt), Exponential, Smoothed und Linear Weighted. Bewegungsdurchschnitte können für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Wenn wir von einem einfachen gleitenden Durchschnitt sprechen, sind alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich wertig. Exponentielle und linear gewichtete Bewegungsdurchschnitte legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Preis unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Simple Moving Average (SMA) Ein einfacher, dh arithmetisch gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Preise des Instrumentenschlusses über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. SMA SUM (CLOSE, N) N wobei: N die Anzahl der Berechnungsperioden ist. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem der gleitende Durchschnitt eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert addiert wird. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die neuesten Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz des exponentiellen gleitenden Durchschnitts wird wie folgt aussehen: Wo: CLOSE (i) der Preis des laufenden Periodenabschlusses EMA (i-1) Exponentiell bewegender Durchschnitt des vorherigen Periodenabschlusses P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswerts. Gleitender gleitender Mittelwert (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Mittelwertes wird als einfacher gleitender Mittelwert (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE, N) Der zweite und nachfolgende gleitende Mittelwert wird gemäß dieser Formel berechnet: wobei: SUM1 die ist Summe der Schlusskurse für N Perioden SMMA1 ist der geglättete gleitende Durchschnitt des ersten Balkens SMMA (i) ist der geglättete gleitende Durchschnitt des aktuellen Balkens (mit Ausnahme des ersten) CLOSE (i) der aktuelle Schlusskurs N ist Glättungszeitraum. Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Bei gewichteten gleitenden Mittelwerten sind die letzten Daten von größerem Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird. (I, N) SUM (i, N) wobei: SUM (i, N) die Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten ist. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten auf dem Chart: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Geglätte Moving Average (SMMA) Linearer gewichteter Moving Average (LWMA)
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