Ich versuche, einen einfachen VBA-Code als Teil eines Makros zu erhalten, der in Spalte B den Durchschnitt der Werte für jede Zeile setzt. Ich habe Code, der eine Zeitreihe erzeugt und eine Spalte pro Simulation füllt, so dass jede Spalte eine Zeitreihe ist, die an Spalte C beginnt. Die Zahl der Simulationen variiert, so dass ich einfach etwas benötige, das den Wert für jeden Zeitpunkt mittelt (dh für jeden Zeile über alle Simulationen), während für die Anzahl der Simulationen, die ausgeführt werden (Spalten, die gefüllt werden) anzupassen. Ich würde es dann mögen, um einen einzelnen Graphen aller Zeitreihen zu erzeugen, die die Durchschnittswerte hervorheben, die berechnet werden. Vielen Dank, wenn Sie helfen können Hier ist zum Beispiel der Code, der die Werte für die Zeitschritte aus sheet1 nimmt und in columnA sheet2 platziert. Ich möchte das Makro jetzt den Durchschnitt in die entsprechende Zeile nach unten Spalte B: gefragt Jul 13 12 at 1:58 Vielen Dank für die Kommentare. Ich möchte diese Funktion als Teil eines Makros einbauen, der diese Zeitreihen automatisch generiert. Da ich nicht weiß, wie viele Spalten es sein werden (vielleicht Hunderte), und ich muss die Simulation oft wiederholen müssen es als Teil dieses Makros integriert werden. Ich habe die Frage aktualisiert und in mehr Details eingefügt Sie Anfrage. Ndash Mary Jul 13 12 at 10:35 Vielen Dank für Ihre Hilfe. Es gibt immer Daten nach Spalte C, da ich Tausende von Zeitreihen ausführen möchte. Ich frage mich, wenn Sie einen Code zur automatischen Erkennung der Datenbereich auf dem Arbeitsblatt, um die Grafik zu zeichnen, dh ersetzen Sie den Bereich Teil des folgenden Codes mit etwas geeignet Ich sehe, Sie haben Ratschläge für etwas Ähnliches in einem früheren Post gegeben, aber ich habe Nicht in der Lage, sie an meine. Sub Graph () ActiveSheet. Shapes. AddChart. Select ActiveChart. ChartType xlXYScatterSmoothNoMarkers ActiveChart. SetSourceData Quelle: Bereich (quotSheet2A1: E101quot) Ende Sub ndash Mary Jul 13 12 at 16:03 Hallo Jungs. Vielen Dank. Beide Beiträge funktionieren wirklich gut bei der Berechnung der Mittelwerte für das gezeigte Beispiel. Allerdings wird die Anzahl der Spalten variieren, so dass der Durchschnitt von Spalte C zu quotenquote abhängig von der Anzahl der Wiederholungen, die die Simulation generiert, berechnet werden muss. Ich habe Probleme damit, es zu erkennen, wie viele Spalten es gibt, die gemittelt werden müssen, bevor Sie die Berechnung, dass Ihre Codes ganz schön. Jede Hilfe auf immer die Grafik zu generieren wäre ein großer Bonus zu). Wirklich schätzen Ihre Hilfe auf diesem. Dank wieder ndash Mary Jul 13 12 at 13: 29Die Moving Average (Variable Länge) Funktion gibt den gleitenden Durchschnitt eines Feldes über einen variablen Zeitraum zurück. Parameter ------------------ Data Die Daten, die im Durchschnitt verwendet werden sollen. Dies ist typischerweise ein Feld in einer Datenreihe oder ein berechneter Wert. Period Die Anzahl der Balken, die in den Durchschnitt aufgenommen werden sollen, einschließlich des aktuellen Wertes. Zum Beispiel enthält eine Periode von 3 den aktuellen Wert und die beiden vorherigen Werte. Maximaler Zeitraum Der Maximalwert, den Periode enthalten kann. Bei größeren Werten muss für diese Funktion ein zusätzlicher Speicher reserviert werden. Hinweis: Ein Endpunkt zum Period-Parameter kann mit der Funktion "Lag" simuliert werden, um einen vorherigen Wert dieser Funktion zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie in den Hinweisen zur Lagfunktion. Funktion Wert ------------------------ Der gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem die vorherigen Werte über dem angegebenen Zeitraum mit dem aktuellen Wert gemittelt werden. Der gleitende Durchschnitt am Anfang einer Datenreihe ist nicht definiert, bis genug Werte vorhanden sind, um den angegebenen Zeitraum zu füllen. Wenn die Periode größer als die maximale Periode oder negativ ist, ist der Wert nicht definiert. Wenn der Zeitraum eine Bruchzahl enthält, wird nur der ganzzahlige Anteil verwendet. Verwendung ----------- Variable Längenfunktionen können in Verbindung mit anderen Berechnungen wie Bars Since Funktionen verwendet werden, um Werte zu bestimmen, da ein Ereignis aufgetreten ist. Beispielsweise würde die folgende Formel den Durchschnitt des High-Felds seit dem höchsten High in den letzten zehn Takten zurückgeben: MAVL (High, Add (BarsSinceHigh (High, 10) 1) 10) Gleitende Mittelwerte sind nützlich zum Glätten von verrauschten Rohdaten Daten wie Tagespreise. Die Preisdaten können von Tag zu Tag stark variieren, wodurch der Preis nach oben oder nach unten verschoben wird. Mit Blick auf den gleitenden Durchschnitt des Preises, ein allgemeineres Bild der zugrunde liegenden Trends gesehen werden kann. Da bewegte Durchschnitte verwendet werden können, um Trends zu sehen, können sie auch verwendet werden, um zu sehen, ob Daten den Trend stecken. Entryexit-Systeme vergleichen oft Daten mit einem gleitenden Durchschnitt, um festzustellen, ob sie einen Trend unterstützen oder einen neuen starten. Sehen Sie die Beispiel-entryexit-Systeme für ein Beispiel für die Verwendung eines Moving Average in einem entryexit system. Variable Index Dynamic Average Variable Index Dynamic Average Technische Indikator (VIDYA) wurde von Tushar Chande entwickelt. Es ist ein originelles Verfahren zur Berechnung des Exponential Moving Average (EMA) mit der sich dynamisch verändernden Mittelungsperiode. Die Zeitdauer der Mittelung hängt von der Marktvolatilität ab, da das Maß der Volatilität der Chande Momentum Oscillator (CMO) gewählt wurde. Dieser Oszillator misst das Verhältnis zwischen der Summe der positiven Inkremente und der Summe der negativen Inkremente für eine bestimmte Periode (CMO-Periode). Der CMO-Wert wird als Verhältnis zum Glättungsfaktor EMA verwendet. Daher muss VIDYA Parameter einrichten: Zeitraum der CMO und Zeitraum der EMA. Anwendung In der Regel wird nicht VIDYA selbst in Trading-Systemen verwendet, sondern seine obere und untere Grenze (Oberband-Amp-Lower-Band), die durch N über und unter VIDYA. Die Interpretation des Indikators für den Empfang von Handelssignalen in dieser Form erfolgt ähnlich wie bei Bollinger Bandsreg. Berechnung Der Standard-Exponentialbewegungsdurchschnitt wird nach folgender Formel berechnet: EMA (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 (PeriodEMA1) Glättungsfaktor PeriodEMA EMA Mittelungszeitraum (i) Strom Preis EMA (i-1) früheren Wert von EMA. Der Wert von Variable Index Dynamic Average wird analog zu CMO berechnet: VIDYA (i) F ABS (CMO (i)) VIDYA (i-1) (1 - F ABS (CMO (i))) ABS (CMO (i)) absoluter Stromwert Chande Momentum-Oszillator VIDYA (i-1) vorheriger Wert von VIDYA. Der Wert von CMO wird gemäß der folgenden Formel berechnet: CMO (i) (UpSum (i) - DnSum (i)) (UpSum (i) DnSum (i)) UpSum (i) aktuelle Summe positiver Preisschritte für den Zeitraum DnSum (i) aktuelle Summe der negativen Preisschritte für den Zeitraum.
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